跳至主要內容

全港大專生機械人大賽2022培育本地創科人才走向國際跨業界推動創科文化發展

(香港,2022年6月27日) - 香港科技園公司(科技園公司)舉辦一年一度的「全港大專生機械人大賽2022」,培育更多投身香港創科界的明日領袖。今屆參賽隊伍數目再創新高,14隊來自8間大專院校,共200位跨學科大專生參賽。經過多輪賽事,今屆冠軍的得主為來自香港中文大學的黃金入球隊。今年比賽獲得多間跨業界公司支持,共同推動創科文化發展。

今屆參賽者與觀眾一同重回現場,氣氛更顯熱鬧。參賽隊伍研發創新精密的機械人進行攻防競賽,展現他們在機械工程、電子、電腦程式設計等領域的卓越技能。表現出眾的參賽者有機會獲得實習機會,包括集信軟件科技有限公司、福爾哈貝傳動技術(太倉)有限公司、嘉模(阿波羅)集團有限公司、Novelte Robotics Limited、及香港中華煤氣有限公司等頂尖企業。中國銀行(香港)亦為勝出隊伍贈予獎金,支持他們繼續鑽研更多創新技術。

科技園公司行政總裁黃克強表示:「全港大專生機械人大賽2022展現了香港年青人極具創科技能,亦有意投身創科行業。科技園公司樂見今年有多間不同界別的公司支持比賽,反映跨業界企業同樣重視創科人才,將科技應用推展至更多範疇,令創科文化發展加速。科技園公司今年成立20周年,一直深信人才是創科界發展的關鍵,助香港成為國際創科人才中心。」

本年度比賽主題「神速之塔」,源於印度傳統遊戲Lagori。比賽分為兩組對壘,分別派出兩部機械人擔當進攻及防守的角色。進攻方須於限時內擲球擊倒海綿圓塔後,再重新疊起圓塔。防守方則於進攻方堆疊的圓塔時,擲球擊落進攻方機械人頭上的球,阻止進攻方得分,最終得分較多的隊伍即獲得勝利。

今屆參賽者來自多元化背景,包括就讀不同學科的學生,反映年青人對創科有更深的興趣及認識。勝出隊伍將代表香港出戰印度新德里ABU 亞太區機械人大賽,並與其他亞太地區青年交流,走向國際。

全港大專生機械人大賽2022」得獎隊伍名單:

冠軍
香港中文大學      
黃金入球

亞軍
香港科技大學        
火之龍

季軍
香港大學                
格物

最佳工程設計獎
香港科技大學        
火之龍

最佳表現獎
香港大學                
格物

最佳團隊精神獎
香港中文大學      
黃金入球

最具院校特色機器人獎
香港教育大學        
魯師

中銀香港青年科技創新獎
香港中文大學      
黃金入球

資料來源 : https://www.hkstp.org/zh-hk/press-room/robocon-2022-hong-kong-contest-nurtures-young-it-talent-to-go-global-and-foster-the-development-of-innovation-culture-together-with-cross-sector-companies/



此網誌的熱門文章

特區成立25周年紀念郵票發行

香港郵政下月1日發售以香港特別行政區成立25周年和中國人民解放軍進駐香港25周年為題的紀念郵票及相關郵品。   香港特區成立25周年,香港郵政發行一套四枚紀念郵票、一張小全張和相關集郵品。郵票展示香港實施《香港國安法》及完善選舉制度後回到「一國兩制」的正確軌道,亦帶出教育學生國民身分認同,以及在《十四五規劃綱要》和粵港澳大灣區建設帶動下,香港將更積極融入國家發展大局,為年輕人和企業帶來龐大發展機遇。   香港郵政並為紀念中國人民解放軍駐港25周年發行郵票小型張。解放軍駐港部隊堅決貫徹「一國兩制」方針、香港特別行政區《基本法》、《中華人民共和國香港特別行政區駐軍法》和《香港國安法》,維護國家主權、安全及發展利益,是維護香港繁榮穩定重要基石。    有關兩套紀念郵票及相關郵品和正式首日封發售詳情,可參閱香港郵政網頁。 全線37間集郵局下月1日上午9時至下午2時為所有首日封、紀念封、註明首日字樣和本地地址自製封,提供即時人手蓋印服務。 http://dlvr.it/SSPh1H

香港科技園公司夥伴企業人工智能公司 FANO LABS 獲得AEF大灣區創業基金投資 以拓展合規及財富科技業務

(香港,2022年10月11日 )-  有光科技 (Fano Labs)欣然宣布,公司已獲得AEF大灣區創業基金(由戈壁大灣區管理)幾百萬美元投資,以拓展大灣區及東南亞業務。這次融資輪亦獲得新視資本投資。 解決銀行業關鍵疑難 面對當今的金融合規管理制度見顯,銀行等金融服務機構正在尋求方案來確保其客戶關係經理與客戶互動的方式遵守法律和監管要求。 客戶經理在接到訂單執行交易時,必須帶領客戶通過一系列評估,包括產品適用性評估、風險評估、風險披露等,才能進行交易。所有對話都會被銀行記錄下來,以便銀行風險和合規部門的同事日後進行抽樣檢查,確保銷售流程合理、服務質量良好,和客戶利益得到保障。然而,銀行需要安排足夠的人手來收聽這些錄音帶,並找出罕有發生的不良或失當行為,過程涉及高勞動性和高昂的成本。 運用語言人工智能作合規科技及財富科技 有光科技的 AI 語音分析系統 Callinter 是解決這個問題的一個非常有效和高效的方案。Callinter 運用語言 AI 技術分析銀行的錄音記錄,並自動標記出可能包含錯誤、失當、或不當銷售行為的錄音。銀行的風險和合規專業人員可以深入研究這些標記出來的記錄,以便進行更仔細的檢查。由於 Callinter 可以 24x7 全天候運行,處理音頻的速度亦比人類快 100 倍(它可以在實時 1 小時內處理 100 多個小時的錄音),所以有助銀行了解內部銷售合規性而又經濟效益較高的技術,以便銀行職員在事情惡化之前能採取補救措施。技術的最終使命是能夠保障投資者,維護香港金融業公平、有序和高效的市場。更重要的是,現在客戶關係經理和客戶之間的對話都經過 AI 全面分析,銀行也可以利用洞察結果更詳盡地了解客戶的投資興趣和他們對銀行服務的滿意度。基於這些見解,銀行可以更完善地服務客戶,及提供更貼切的投資建議。 雖然語言人工智能技術已經存在了幾十年,但基於香港和亞洲許多地區複雜的語言環境,技術難以在商業應用。有光科技主力發展多語種市場,可以自動識別同一段對話中多種語言的夾雜、混合和轉換,語音識別準確率達至90%,成為全球業內最準確的引擎提供商之一。截至今天,有光科技所支援的語言包括粵語、普通話、英語、泰語、國語、法語、阿拉伯語等。 有光科技聯合創辦人兼行政總裁溫豪夫博士說:「全靠香港金融管理局(金管局)自 2020 年底以來對合規科技的推廣,我們在過去兩年中看到

6月外匯儲備資產減177億美元

金融管理局公布,6月底官方外匯儲備資產為4,473億美元,較5月底減少177億美元。   此資產相當於香港流通貨幣約六倍,或港元貨幣供應M3約43%。   6月底並無未交收外匯合約。 http://dlvr.it/STY7F8